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Wolfsohn.ai

Casos de estudo

Trabalho selecionado

Casos de estudo que mostram o que a divisão de tecnologia da Wolfsohn constrói, cada um enquadrado como desafio, abordagem e resultado, assente numa operação real de revenda em 10+ países.

A wolfsohn.ai tem casos de estudo?

Sim. Os casos de estudo abaixo são sistemas reais que a wolfsohn.ai constrói e opera para a própria operação da Wolfsohn: um agente de vendas autónomo, automação de conformidade, feeds de dados em tempo real e engenharia de dados mestre.

Como a wolfsohn.ai constrói primeiro para a própria operação de revenda da Wolfsohn, em 10+ países, cada exemplo reflete padrões operacionais reais em vez de teoria de raiz.

Trabalho selecionado

Navegar por foco

Todo o trabalho
Conformidade e automação
Agentes de IA
Dados e compras
Plataforma B2B
Entrada no mercado
Dados e compras

Dados mestre que sustentam o plano anual de compras

Desafio
As decisões de compra para a linha de marca própria PoundMax e para a gama Casio estavam dispersas por quatro fontes de dados e anos de folhas de cálculo separadas.
Abordagem
Conjuntos de dados mestre unificados: 2.900+ modelos Casio consolidados de quatro fontes numa única tabela de referência, e três anos de dados de vendas, stock e armazém da PoundMax fundidos numa única visão de planeamento.
Resultado
O plano anual de compras da PoundMax, para uma linha de 50+ modelos, é agora construído diretamente a partir dos dados unificados, incluindo prazos de entrega dos fornecedores, em vez de estimativas.
Agentes de IA

Agentes de vendas de IA, do copiloto ao autónomo

Desafio
Uma base de clientes B2B contratualizados e um universo de prospeção de 200.000+ empresas é mais contacto do que uma pequena equipa de vendas consegue gerir manualmente.
Abordagem
Uma plataforma de agentes interna que encontra e enriquece leads, escreve contactos, classifica respostas e aprende com os resultados, por e-mail, WhatsApp e Telegram. Cada comercial tem um copiloto que prepara rascunhos para aprovação humana; o modo autónomo corre em modelos de IA locais no nosso próprio hardware, pelo que os dados dos clientes nunca saem da empresa.
Resultado
Um membro virtual da equipa de vendas a trabalhar 24 horas por dia, hoje em produção, com copilotos por comercial na mesma plataforma.
Plataforma B2B

A plataforma de comércio por trás da nossa operação grossista

Desafio
Os compradores grossistas precisam de stock e preços atuais, e as exportações manuais entre o ERP e os canais de venda não conseguiam acompanhar.
Abordagem
Um feed de stock e preços em tempo real a partir do ERP Odoo, atualizado a cada 15 minutos, mantém o wolfsohn.de e os canais ligados sincronizados; os preços grossistas escalonados e o IVA de vários países são geridos na plataforma.
Resultado
Clientes B2B contratualizados encomendam a partir de um catálogo sempre atual em 9 mercados europeus.
Conformidade e automação

Monitorização horária da conformidade de IVA

Desafio
Operar em 9 mercados europeus significa que os números de IVA dos clientes têm de se manter válidos; um número caducado detetado tarde torna-se um problema fiscal.
Abordagem
Um serviço de monitorização valida os números de IVA dos clientes no registo VIES da UE a cada hora e alerta a equipa no momento em que um número muda, alimentando o processo de conformidade em vários países.
Resultado
Os problemas de conformidade surgem no espaço de uma hora, em vez de apenas na altura da declaração.
Entrada no mercado

Levar a QCY ao mercado alemão

Desafio
Lançar uma marca de áudio na Alemanha exige mais do que stock: direitos de revenda, canais de retalho e visibilidade têm de estar alinhados.
Abordagem
A Wolfsohn garantiu em 2025 a revenda autorizada exclusiva da QCY para a Alemanha, expôs na IFA 2025 em Berlim e está a desenvolver os canais de retalho e B2B em torno da gama.
Resultado
Os produtos QCY vendem-se hoje através dos canais alemães da Wolfsohn, com o desenvolvimento dos canais em curso.
Agentes de IA

Automação de back-office que assume a carga de trabalho de cinco pessoas

Desafio
O trabalho repetitivo de back-office, relatórios, introdução de dados e seguimentos, consumia tempo da equipa que pertence aos clientes.
Abordagem
Um agente de automação dedicado assume processos de rotina definidos de ponta a ponta, construído sobre a mesma plataforma interna de agentes, com a lógica de negócio mantida determinística e a IA a fazer apenas o encaminhamento.
Resultado
Um único sistema assume agora a carga de trabalho de rotina de cerca de cinco pessoas, e esse tempo volta para o comércio.

Por trás do trabalho

Estes casos de estudo baseiam-se nos mesmos sistemas que a wolfsohn.ai constrói e gere internamente, e no trabalho à medida que entrega aos clientes.

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Estes exemplos mostram o tipo de trabalho que fazemos. A conversa sobre a sua operação começa aqui.

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