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Wolfsohn.ai

Casos de estudo

Trabalho selecionado

Case studies showing what the Wolfsohn technology division builds — each framed as challenge, approach and outcome, grounded in a real 10,000+ SKU, 10+ country authorized-dealer operation.

A wolfsohn.ai tem casos de estudo?

Yes — the case studies below show the kind of supply-chain AI and custom software wolfsohn.ai builds, grounded in a real authorized-dealer operation.

Como a wolfsohn.ai constrói primeiro para a própria operação de revenda da Wolfsohn, com 10,000+ SKUs em 10+ países, cada exemplo reflete padrões operacionais reais em vez de teoria de raiz.

Trabalho selecionado

Navegar por foco

Todo o trabalho
Automação da cadeia de abastecimento
Distribuição inteligente
IA e previsão
Plataforma B2B
Plataformas de dados
IA e previsão

Previsão de procura num catálogo de 10,000+ SKUs

Desafio
Ter os produtos certos em stock num catálogo amplo de eletrónica de consumo e em 10+ mercados europeus, sem imobilizar capital em produtos de rotação lenta.
Abordagem
Um modelo de previsão aplicado, treinado em anos de sinal real de comércio autorizado, revelando mudanças de procura por SKU e por mercado com retreino semanal.
Outcome
Disponibilidade mais estável nos produtos de rotação rápida e menos stock parado — modelado na operação que a wolfsohn.ai gere internamente.
Distribuição inteligente

Otimização de armazém e inventário

Desafio
Expedição no próprio dia a partir de um armazém alemão, mantendo a recolha eficiente à medida que o volume de encomendas e o número de SKUs crescem.
Abordagem
Um motor de distribuição inteligente que sequencia a reposição e os percursos de recolha a partir de dados de stock e encomendas em tempo real, com dashboards operacionais para a equipa de chão de armazém.
Outcome
Expedição mais rápida e previsível sob carga logística real.
Plataforma B2B

IA por trás de uma plataforma de comércio B2B

Desafio
Os compradores grossistas na plataforma wolfsohn.de precisam de exatidão de stock e preços em tempo real em milhares de produtos.
Abordagem
Serviços de dados que mantêm o stock e os preços sincronizados em tempo real, com deteção de anomalias a sinalizar discrepâncias antes de chegarem a um comprador.
Outcome
Menos erros de preço e disponibilidade e uma experiência de compra mais fluida.
Automação da cadeia de abastecimento

Automação de sourcing e verificação de fornecedores

Desafio
O sourcing global depende de trabalhar apenas com fabricantes com NIF verificado e em conformidade — uma verificação manual lenta à escala.
Abordagem
Uma camada de automação que analisa registos de fornecedores, valida dados de NIF e de registo, e encaminha exceções para revisão humana.
Outcome
Integração mais rápida de fornecedores verificados, com um rasto de conformidade claro.
Automação da cadeia de abastecimento

Apoio à decisão de entrada no mercado da UE

Desafio
Decidir que produtos e mercados priorizar ao expandir uma marca pela Europa.
Abordagem
Uma plataforma de dados que combina sinais de procura, custo logístico e alcance de mercado numa visão comparável para cada mercado candidato.
Outcome
Priorização de entrada no mercado mais clara e baseada em evidências.
Plataformas de dados

Software de IA à medida para a operação de um cliente

Desafio
Um cliente precisava de IA e software à medida do seu próprio fluxo de comércio e logística, não de uma ferramenta pronta a usar.
Abordagem
Uma colaboração discovery → build → operate: entender o problema, construir e integrar a solução, depois operá-la em produção com eval gates e rollback.
Outcome
Um sistema em produção da propriedade do cliente, construído por uma equipa que gere um negócio de revenda real.

Por trás do trabalho

Estes casos de estudo baseiam-se nos mesmos sistemas que a wolfsohn.ai constrói e gere internamente, e no trabalho à medida que entrega aos clientes.

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Quer ver o que poderíamos construir para si?

These examples show the kind of work we do — the conversation about your operation starts here.

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