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Casos de estudio

Trabajo seleccionado

Casos de estudio que muestran lo que crea la división de tecnología de Wolfsohn, cada uno planteado como reto, enfoque y resultado, anclado en una operación real de distribuidor autorizado en más de 10 países.

¿wolfsohn.ai tiene casos de estudio?

Sí. Los casos de estudio siguientes son sistemas reales que wolfsohn.ai crea y opera para la propia operación de Wolfsohn: un agente comercial autónomo, automatización del cumplimiento, feeds de datos en vivo e ingeniería de datos maestros.

Como wolfsohn.ai primero construye para la propia operación de distribuidor autorizado de Wolfsohn, presente en más de 10 países, cada ejemplo refleja patrones operativos reales en lugar de teoría partida de cero.

Trabajo seleccionado

Explorar por área

Todo el trabajo
Cumplimiento y automatización
Agentes de IA
Datos y compras
Plataforma B2B
Entrada al mercado
Datos y compras

Datos maestros que impulsan el plan anual de compras

Reto
Las decisiones de compra para la línea de marca propia PoundMax y la gama Casio estaban repartidas entre cuatro fuentes de datos y años de hojas de cálculo separadas.
Enfoque
Conjuntos de datos maestros unificados: 2.900+ modelos Casio consolidados desde cuatro fuentes en una única tabla de referencia, y tres años de datos de ventas, stock y almacén de PoundMax fusionados en una sola vista de planificación.
Resultado
El plan anual de compras de PoundMax para una línea de 50+ modelos ahora se construye directamente a partir de los datos unificados, incluidos los plazos de entrega de los proveedores, en lugar de estimaciones.
Agentes de IA

Agentes comerciales de IA, del copiloto a la autonomía

Reto
Una base de clientes B2B con contrato y una cartera de prospectos de 200.000+ empresas supone más prospección de la que un equipo comercial pequeño puede gestionar a mano.
Enfoque
Una plataforma de agentes interna que encuentra y enriquece leads, redacta la prospección, clasifica las respuestas y aprende de los resultados, por correo electrónico, WhatsApp y Telegram. Cada comercial cuenta con un copiloto que prepara borradores para su aprobación humana; el modo autónomo funciona con modelos de IA locales en nuestro propio hardware, de modo que los datos de los clientes nunca salen de la empresa.
Resultado
Un miembro virtual del equipo comercial que trabaja las veinticuatro horas, hoy en producción, con copilotos para cada comercial en la misma plataforma.
Plataforma B2B

La plataforma de comercio tras nuestra operación mayorista

Reto
Los compradores mayoristas necesitan stock y precios actualizados, y las exportaciones manuales entre el ERP y los canales de venta no podían seguir el ritmo.
Enfoque
Un feed en vivo de stock y precios desde el ERP Odoo, actualizado cada 15 minutos, mantiene sincronizados wolfsohn.de y los canales conectados; los precios mayoristas escalonados y el IVA de varios países se gestionan en la plataforma.
Resultado
Clientes B2B con contrato piden desde un catálogo siempre actualizado en 9 mercados europeos.
Cumplimiento y automatización

Supervisión horaria del cumplimiento del IVA

Reto
Comerciar en 9 mercados europeos implica que los números de IVA de los clientes deben seguir siendo válidos; un número caducado detectado tarde se convierte en un problema fiscal.
Enfoque
Un servicio de supervisión valida cada hora los números de IVA de los clientes contra el registro VIES de la UE y avisa al equipo en cuanto un número cambia, alimentando el proceso de cumplimiento multipaís.
Resultado
Los problemas de cumplimiento afloran en menos de una hora en lugar de en el momento de la declaración.
Entrada al mercado

Llevar QCY al mercado alemán

Reto
Lanzar una marca de audio en Alemania requiere más que stock: los derechos de distribución, los canales minoristas y la visibilidad tienen que alinearse.
Enfoque
Wolfsohn obtuvo la distribución autorizada exclusiva de QCY para Alemania en 2025, expuso en IFA 2025 en Berlín, y está desarrollando los canales minoristas y B2B en torno a la gama.
Resultado
Los productos QCY se venden hoy a través de los canales alemanes de Wolfsohn, con el desarrollo de canales aún en curso.
Agentes de IA

Automatización de back office que asume la carga de trabajo de cinco personas

Reto
El trabajo repetitivo de back office, informes, entrada de datos y seguimientos, consumía tiempo del equipo que pertenece a los clientes.
Enfoque
Un agente de automatización dedicado asume de principio a fin procesos rutinarios definidos, creado sobre la misma plataforma interna de agentes, con la lógica de negocio mantenida determinista y la IA encargada solo del enrutamiento.
Resultado
Un solo sistema asume ahora la carga de trabajo rutinaria de aproximadamente cinco personas, y ese tiempo vuelve al negocio.

Estos casos de estudio se apoyan en los mismos sistemas que wolfsohn.ai crea y ejecuta internamente, y en el trabajo a medida que entrega a sus clientes.

¿Quieres ver lo que podríamos crear para ti?

Estos ejemplos muestran el tipo de trabajo que hacemos. La conversación sobre tu operación empieza aquí.