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Wolfsohn.ai

Fallstudien

Ausgewählte Arbeiten

Fallstudien, die zeigen, was die Technologie-Sparte von Wolfsohn baut, jeweils als Herausforderung, Vorgehen und Ergebnis, verankert in einem echten, operativen Betrieb in 10+ Ländern.

Hat wolfsohn.ai Fallstudien?

Ja. Die Fallstudien unten sind echte Systeme, die wolfsohn.ai für den eigenen Betrieb von Wolfsohn baut und betreibt: ein autonomer Vertriebsagent, Compliance-Automatisierung, Live-Datenfeeds und Stammdaten-Engineering.

Da wolfsohn.ai zuerst für Wolfsohns eigenen, operativen Betrieb als autorisierter Händler in 10+ Ländern entwickelt, spiegelt jedes Beispiel reale operative Muster wider, keine Theorie auf der grünen Wiese.

Ausgewählte Arbeiten

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Alle Arbeiten
Compliance & Automatisierung
KI-Agenten
Daten & Einkauf
B2B-Plattform
Markteintritt
Daten & Einkauf

Stammdaten, die den jährlichen Einkaufsplan steuern

Herausforderung
Einkaufsentscheidungen für die Eigenmarke PoundMax und das Casio-Sortiment verteilten sich auf vier Datenquellen und jahrelang getrennte Tabellen.
Vorgehen
Vereinheitlichte Stammdaten: über 2.900 Casio-Modelle aus vier Quellen in einer Referenztabelle konsolidiert und drei Jahre PoundMax-Verkaufs-, Bestands- und Lagerdaten in einer Planungssicht zusammengeführt.
Beispielhaftes Ergebnis
Der jährliche PoundMax-Einkaufsplan für eine Linie mit über 50 Modellen entsteht heute direkt aus den vereinheitlichten Daten, inklusive Lieferzeiten, statt aus Schätzungen.
KI-Agenten

KI-Vertriebsagenten, vom Copilot bis autonom

Herausforderung
Ein vertraglich gebundener B2B-Kundenstamm und ein Pool von über 200.000 potenziellen Firmen sind mehr Ansprache, als ein kleines Vertriebsteam manuell bewältigen kann.
Vorgehen
Eine eigenentwickelte Agentenplattform, die Leads findet und anreichert, Ansprachen schreibt, Antworten klassifiziert und aus Ergebnissen lernt, über E-Mail, WhatsApp und Telegram. Jede Vertriebskraft erhält einen Copilot, der Entwürfe zur menschlichen Freigabe vorbereitet; der autonome Modus läuft auf lokalen KI-Modellen auf eigener Hardware, Kundendaten verlassen das Unternehmen nicht.
Beispielhaftes Ergebnis
Ein virtuelles Mitglied des Vertriebsteams, rund um die Uhr im Einsatz und heute produktiv, mit Copilots je Vertriebskraft auf derselben Plattform.
B2B-Plattform

Die Commerce-Plattform hinter unserem Großhandelsgeschäft

Herausforderung
Großhandelskäufer brauchen aktuelle Bestände und Preise; manuelle Exporte zwischen ERP und Vertriebskanälen konnten nicht Schritt halten.
Vorgehen
Ein Live-Bestands- und Preisfeed aus dem Odoo-ERP, alle 15 Minuten aktualisiert, hält wolfsohn.de und die angebundenen Kanäle synchron; gestaffelte Großhandelspreise und Mehrländer-Umsatzsteuer werden in der Plattform abgebildet.
Beispielhaftes Ergebnis
Vertragskunden im B2B bestellen aus einem stets aktuellen Katalog in 9 europäischen Märkten.
Compliance & Automatisierung

Stündliche USt-Compliance-Überwachung

Herausforderung
Handel in 9 europäischen Märkten setzt voraus, dass die USt-IdNrn. der Kunden gültig bleiben; eine spät entdeckte ungültige Nummer wird zum Steuerproblem.
Vorgehen
Ein Überwachungsdienst prüft die USt-IdNrn. der Kunden stündlich gegen das EU-VIES-Register und alarmiert das Team, sobald sich eine Nummer ändert, als Zulieferung für den Mehrländer-Compliance-Prozess.
Beispielhaftes Ergebnis
Compliance-Probleme werden innerhalb einer Stunde sichtbar statt erst bei der Meldung.
Markteintritt

QCY in den deutschen Markt bringen

Herausforderung
Eine Audio-Marke in Deutschland zu starten braucht mehr als Ware: Händlerrechte, Handelskanäle und Sichtbarkeit müssen zusammenkommen.
Vorgehen
Wolfsohn sicherte sich 2025 die exklusive autorisierte QCY-Händlerschaft für Deutschland, stellte auf der IFA 2025 in Berlin aus und baut die Retail- und B2B-Kanäle rund um das Sortiment auf.
Beispielhaftes Ergebnis
QCY-Produkte werden heute über Wolfsohns deutsche Kanäle verkauft; der Kanalausbau läuft weiter.
KI-Agenten

Backoffice-Automatisierung, die die Arbeit von fünf Personen trägt

Herausforderung
Wiederkehrende Backoffice-Arbeit, Reporting, Datenpflege und Nachfassen band Zeit des Teams, die den Kunden gehört.
Vorgehen
Ein dedizierter Automatisierungsagent übernimmt definierte Routineprozesse von Anfang bis Ende, gebaut auf derselben eigenen Agentenplattform; die Geschäftslogik bleibt deterministisch, die KI übernimmt nur die Steuerung.
Beispielhaftes Ergebnis
Ein System trägt heute die Routinearbeit von rund fünf Personen; diese Zeit fließt zurück in den Handel.

Hinter den Arbeiten

Diese Fallstudien stützen sich auf dieselben Systeme, die wolfsohn.ai intern baut und betreibt, sowie auf die individuelle Arbeit für Kunden.

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Diese Beispiele zeigen die Art unserer Arbeit. Das Gespräch über Ihren Betrieb beginnt hier.

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