Efterfrågeprognoser över en katalog med 10 000+ SKU:er
- Utmaning
- Att lagerföra rätt produkter över en bred hemelektronikkatalog och 10+ europeiska marknader, utan att binda kapital i tröga produkter.
- Metod
- En tillämpad prognosmodell tränad på flera års verklig auktoriserad handelssignal, som synliggör efterfrågeförskjutningar per SKU och per marknad med veckovis omträning.
- Outcome
- Stabilare tillgänglighet på snabbsäljare och mindre dött lager — modellerat på verksamheten wolfsohn.ai driver internt.